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大模型测试服务
针对大语言模型（LLM）、多模态大模型等AI系统，从研发到落地全流程提供的专业质量验证与评估服务，核心目标是确保大模型在功能、安全、性能、合规等维度的可靠性与可用性
申请试用

服务价值

适用场景

研发阶段模型能力验证
通过通用数据集完成预训练基准测试，验证通用知识、逻辑推理等基础能力并达标行业基准；针对垂直场景完成微调后功能验证，确保特定任务输出准确性；开展多模态融合测试，校验文本、图像、音频等跨模态输入的理解与生成一致性
研发阶段模型能力验证
上线前合规与风险防控
对照监管要求（如欧盟AI法案、中国《生成式AI服务管理暂行办法》），检测模型是否存在违规内容输出（如虚假信息、歧视性言论）
上线前合规与风险防控
运维阶段持续质量监控
生产环境实时监控，跟踪模型实际输出质量，及时发现性能退化与安全漏洞；版本迭代前开展回归测试，对比新旧版本输出差异，避免引入新缺陷；依据用户高频反馈定向补充测试用例，驱动模型迭代优化
运维阶段持续质量监控
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